OpenAI در راه IPO ۱ تریلیون دلاری؛ رقبای چینی پیشتازند

OpenAI به دنبال عرضه اولیه‌ای با ارزش‌گذاری یک تریلیون دلاری

به نظر می‌رسد شرکت پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، OpenAI، در حال آماده‌سازی برای عرضه اولیه سهام (IPO) مورد انتظار خود است و هدف‌گذاری آن برای اواخر سال ۲۰۲۶ صورت گرفته است. این اقدام استراتژیک می‌تواند این شرکت را به بزرگترین استارت‌آپ جهان تبدیل کند و در صورت ورود به بازار عمومی، به ارزش‌گذاری بی‌سابقه ۱ تریلیون دلاری دست یابد.

ارزش‌گذاری جاه‌طلبانه ۱ تریلیون دلاری با جذب سرمایه‌ای قابل توجه در حدود ۶۰ میلیارد دلار گره خورده است. بر اساس گزارش رویترز به نقل از منابع ناشناس مطلع، ثبت پرونده نزد رگولاتورهای اوراق بهادار آمریکا می‌تواند در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ انجام شود و عرضه عمومی OpenAI را از برنامه قبلی که برای سال ۲۰۲۷ تعیین شده بود، تسریع بخشد.

💡 با این حال، سخنگوی OpenAI به رویترز توضیح داد که هیچ تاریخ قطعی برای IPO تعیین نشده است. اولویت اصلی این شرکت همچنان به توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) اختصاص دارد. وی افزود: ما در حال ساختن یک کسب‌وکار پایدار و پیشبرد ماموریت خود هستیم تا همه از AGI بهره‌مند شوند.

مقیاس این عرضه بالقوه، نشان‌دهنده افزایش سرمایه‌گذاری موسسات و علاقه شدید به حوزه نوپای هوش مصنوعی است. OpenAI پس از فروش سهام ثانویه در ماه اکتبر که ارزش‌گذاری آن را به رقم چشمگیر ۵۰۰ میلیارد دلار رساند، جایگاه خود را به عنوان بزرگترین استارت‌آپ جهان تثبیت کرد.

در طول این فروش ثانویه، کارکنان OpenAI در مجموع ۶.۶ میلیارد دلار سهام خود را به سرمایه‌گذاران بزرگ شرکتی فروختند. این معامله قابل توجه باعث شد ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری OpenAI از ارزش‌گذاری ۴۰۰ میلیارد دلاری شرکت اسپیس‌ایکس ایلان ماسک در آن زمان پیشی بگیرد.

رقبای چینی هوش مصنوعی در معاملات ارز دیجیتال پیشی گرفتند

با وجود رشد مالی قابل توجه و تسلط بر بازار، محصول پرچمدار OpenAI، یعنی ChatGPT، اخیراً در یک حوزه تخصصی با چالشی قابل توجه روبرو شده است: معاملات خودکار ارز دیجیتال. در یک رقابت اخیر معاملات خودکار ارز دیجیتال، چت‌بات‌های هوش مصنوعی چینی DeepSeek و Qwen3 Max عملکرد برتری از خود نشان دادند و به طور موقت ChatGPT و Grok را در نتایج معاملاتی خود پشت سر گذاشتند.

📊 در تاریخ ۲۲ اکتبر، DeepSeek تنها مدل هوش مصنوعی بود که به بازدهی مثبت معاملاتی دست یافت و حدود ۹ درصد سود کسب کرد. در مقابل، ChatGPT-5 با کاهش قابل توجهی مواجه شد و زیان ۶۶ درصدی را گزارش داد و در نتیجه به رده آخر در میان مدل‌های شرکت‌کننده سقوط کرد.

این نتایج به خصوص با توجه به تفاوت در هزینه‌های توسعه، قابل توجه هستند. گفته می‌شود هزینه آموزش DeepSeek تنها ۵.۳ میلیون دلار بوده است، که کسری از سرمایه‌گذاری هنگفت OpenAI است. OpenAI گزارش داده است که فقط در نیمه اول سال ۲۰۲۵، حدود ۵.۷ میلیارد دلار را صرف ابتکارات تحقیق و توسعه خود کرده است.

✅ با این حال، عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در معاملات می‌تواند به شدت تحت تأثیر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و کیفیت داده‌های آموزشی قرار گیرد. به گفته نیکولای سوندرگارد، تحلیلگر تحقیقاتی در پلتفرم اطلاعات ارز دیجیتال Nansen، پرامپت‌های اصلاح‌شده و مجموعه داده‌های آموزشی بهبود یافته می‌توانند قابلیت‌های معاملاتی مدل‌هایی مانند ChatGPT و Gemini گوگل را به طور قابل توجهی بهبود بخشند.

سوندرگارد توضیح داد: با فرض اینکه همه مدل‌ها پرامپت‌ها و دستورالعمل‌های یکسانی را برای معامله دریافت کرده‌اند، می‌توان فرض کرد که تفاوت در داده‌هایی است که هر مدل بر روی آن‌ها آموزش دیده است. این جمله نقش حیاتی داده‌ها را در عملکرد هوش مصنوعی برجسته می‌کند.